Gerade erschienen ist ein Special Report der Tech Briefs Media Group (SAE International) mit dem Schwerpunkt Powering Next-Gen Electric Vehicles. Die Ausgabe beschäftigt sich mit Batterietechnik, kabellosen Aufladen von Batterien, und elektrischen Antrieben. Gesponsert wird die Ausgabe vom IEEE und steht kostenlos unter Downloads zur Verfügung.
Das IEEE bietet nun auch den Zugriff auf Arbeitspapiere, Kurse, Videos, Newsletter, interne Dokumentationen von Fachgesellschaften an. Gestartet wird mit zwei Resource Center der IEEE Power and Energy Society (PES). Die Society bietet eine der größten Diskussionsforen der Energiewirtschaft weltweit. Die PES entwickelt gleichzeitig relevante Standards für die Branche. Zwei Angebote sind momentan in der Betaphase: Das PES Resource Center und das Smart Grid Resource Center. Für die institutionelle Nutzung gibt es zur Zeit günstige Einstiegsangebote. Weitere Resource center werden folgen.
Welche Bedeutung hat der Wissens- und Technologietransfer für Universitäten und Hochschulen? Wie kann Technologietransfer erfolgen? Auf welchen Wegen können Forschungsergebnisse verwertet werden? Zu diesen und weiteren Fragen lesen Sie bitte hier weiter…
Entscheidungsprozesse sind ein Problem im Gesundheitswesen. Sie dauern zu lange, sind vom Wissen und Urteilsvermögen der behandelnden Ärzte abhängig. Dabei gibt es heute Hilfen wichtige Patientendaten und medizinisches Wissen bei der klinischen Entscheidungsfindung zusammenzustellen. Künstliche Intelligenz wird eine wichtige Rolle spielen, aber ist noch keine Lösung. Die Lösung beginnt stattdessen mit traditionellen Softwaretechniken, mit denen neuartige Funktionen für die klinische Entscheidungsunterstützung und EHR-Tools (Electronic Health Record) integriert werden sollen. Mit diesem Thema beschäftigt sich eine Neuerscheinung bei Morgan & Claypool. Ending Medicine’s Chronic Dysfunction. Tools and Standards for Medical Decision Making by Lawrence L. Weed and Lincoln Weed.
IEEE veranstaltet Live Webinare für Autoren. Die Teilnehmer erhalten Hinweise für das Manuskript sowie für den Einreichungsprozess. Darüber hinaus gibt es weitere Tipps rund um die Veröffentlichung. Auch die Möglichkeiten von Open Access Publikationen werden vorgestellt. Die Veranstaltung ist in englischer Sprache und kostenlos. Aufgrund beschränkter Teilnahmekapazität ist eine Voranmeldung erforderlich. Interessenten können zwischen zwei Termin am 21. und 22. April wählen. Hier geht’s zur Registrierung.
Die ASTM Zeitschrift Smart and Sustainable Manufacturing Systems hat eine Sonderausgabe zum Thema industrielle Produktion nach COVID 19 veröffentlicht. Die Pandemie hat das verarbeitende Gewerbe in Schwierigkeiten gebracht, und zu einem Rückgang der Produktion geführt. Die 21 Beiträge der Sonderausgabe diskutieren mögliche Massnahmen aus praktischer und politischer Sicht. Anhand von Beispielen werden u.a. Impfstoffherstellung, pandemiesichere Fabriken und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz diskutiert.
SAE International hat mit MobilityRxiv einen neuen Preprint-Server, auf dem bislang unveröffentlichte Beiträge und Forschungsarbeiten zu den Themen Mobilität und Transport veröffentlicht werden können. Die Veröffentlichung auf SAE MobilityRxiv ist kostenlos. Auch Manuskripte und Arbeitsberichte, die nicht zur Publikation in Fachjournalen oder auf Konferenzen vorgesehen sind, können hier veröffentlicht werden. Alle digitalen Beiträge erhalten einen DOI (Document Object Identifier), damit sie zitierbar sind.
Die IEEE Standards Association bietet jetzt auch Normen zu den Themen Blockchain und Cybersecurity an. Alle relevanten IEEE Standards sind als Sammlungen zusammengefasst und können abonniert werden.
Die American Society of Mechanical Engineers (ASME) startet in diesem Jahr zwei neue Fachjournale. Die ASME Letters in Dynamic Systems and Controls sind gleichzeitig auch ein neues Zeitschriftenformat für kürzere Beiträge, die auch schneller veröffentlicht werden. Das ASME Journal of Autonomous Vehicles and Systems ist eine neue Fachzeitschrift, die selbstfahrende Fahrzeuge zum Schwerpunkt hat.
Das neue Kursprogramm bietet einen Überblick über maschinelles Lernen im Zeitalter von Big Data und Cloud Computing. Entscheider in Unternehmen lernen die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens kennen und erfahren, wie sie mit einer Vielzahl von Unternehmensdatenbeständen und öffentlich verfügbaren Daten verwendet werden können. Verstehen sie grundlegende Paradigmen der rechnergestützten Intelligenz und lernen sie das technische Vokabular und die übergeordneten Konzepte des maschinellen Lernens. Zur Kursübersicht.
